AI 교육·컨설팅 기업 콥스랩(대표 류태선)은 2026년 상반기 기준 기업과 공공기관을 중심으로 실무형 생성형 AI 교육 수요가 증가하면서 AI 교육 시수가 전년 동기 대비 약 40% 늘었다고 밝혔다. 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 증가하며, 기업 AI 교육 시장의 고도화 흐름이 이어지고 있다는 설명이다.

최근 생성형 AI 교육 시장은 프롬프트 작성이나 범용 AI 툴 체험 중심의 입문 교육에서 벗어나, 실제 조직 내 업무 자동화와 디지털 전환, AI 전환(AX) 실행 역량을 확보하는 방향으로 빠르게 재편되고 있다. 기업들은 더 이상 ChatGPT를 ‘써보는’ 수준에 머무르지 않고, 부서별 문제 해결과 내부 시스템 연계, 사내 AI 활용 체계 구축까지 연결되는 교육을 요구하고 있다.

이 같은 변화에 따라 콥스랩은 ChatGPT, 생성형 AI, 프롬프트 엔지니어링 교육을 넘어 RAG, Multi Agent, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph, LLM 평가와 운영 등으로 교육 과정을 확대하고 있다. 특히 최근에는 여러 AI 도구를 연결해 자동화 흐름을 설계하는 Agent 기반 교육과 자연어 기반 개발을 다루는 바이브코딩 교육에 대한 관심이 빠르게 높아지고 있다.

콥스랩은 이러한 수요 변화에 맞춰 산업별·직무별 맞춤형 AI 교육 비중을 지속적으로 확대하고 있다. 교육 시작 전 참여자의 디지털 역량, 기술 수준, 개발 경험, 조직 내 과제 등을 사전 진단하고, 이를 바탕으로 난이도와 실습 내용을 조정하는 방식으로 커리큘럼을 설계한다. 단순 이론 전달보다 현업 적용 가능성과 결과물 중심의 학습 효과를 높이는 데 초점을 맞추고 있다.

비개발자 대상 과정은 보고서 작성, 문서 요약, 데이터 정리, 반복 업무 자동화, AI 기반 정보 검색, 부서별 AI 활용 시나리오 설계 등 업무 실무 중심으로 구성된다. 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템, Multi Agent 구조 설계, 사내 서비스 연계 개발, LLM 평가 체계 수립, API 및 외부 도구 연동 등 보다 심화된 기술 중심 프로그램으로 운영된다.

또한 콥스랩은 단발성 강의가 아닌 프로젝트형 교육 방식도 강화하고 있다. 교육 참가자들은 실제 현업 문제를 기반으로 자동화 흐름을 설계하고, 생성형 AI를 활용한 프로토타입과 내부 활용 모델을 직접 구현하면서 실습 결과물을 도출할 수 있다. 이를 통해 교육 이후에도 사내에서 바로 활용 가능한 AI 적용 사례를 확보할 수 있도록 지원하고 있다.

보안 요구가 높은 조직을 위한 맞춤형 지원도 확대됐다. 콥스랩은 폐쇄망, 온프레미스, 외부 서비스 제한 환경에서도 교육이 가능하도록 목업 데이터와 사내 환경 맞춤형 실습 구조를 제공하고 있으며, 기업별 보안 정책과 데이터 활용 기준을 반영한 현실적인 AI 교육 시나리오를 운영하고 있다.

류태선 콥스랩 대표는 “기업의 AI 교육 수요는 단순한 생성형 AI 이해를 넘어 실제 업무 혁신과 사내 서비스 구현 역량 확보로 이동하고 있다”며 “하반기에도 Multi Agent, MCP, 바이브코딩, RAG 중심의 심화 과정을 확대하고, 기업 환경에 최적화된 맞춤형 AI 교육을 통해 현업 적용 성과를 높여 나갈 계획”이라고 말했다.